Как рост экономики в России повлиял на подбор персонала и привел к переработкам сотрудников и чем в решении вопросов эффективности команды может помочь ИИ — рассказываем в подборке главных HR-новостей июля.

Российские компании столкнулись с дефицитом кадров

Рынок труда становится все более напряженным из-за кадрового голода, к таким выводам пришли аналитики рекрутинговой платформы hh.ru в своем масштабном исследовании. Уровень дефицита кадров достиг максимальных значений за всю историю наблюдений. Эксперты рынка труда признают: проблема пока не достигла национального масштаба, но о ней говорят на самом высоком уровне.

Почему это произошло? ЦБ отчитывается о том, что экономика растет, а, значит, бизнес развивается, переориентируется на новые рынки, занимает доступные ниши. Однако свободных рук на рынке труда нет.

В мае текущего года количество вакансий увеличилось на 76% по сравнению с началом 2021 года. Число резюме за этот же период выросло всего на 15%. При этом разрыв между ожиданиями работодателей и предложением от кандидатов прогрессирует.

Динамика спроса превышает динамику предложения

Исследователи предлагают определять уровень дефицита кадров по hh.индексу. Он рассчитывается как соотношение числа активных резюме к числу активных вакансий. То есть чем выше индекс, тем больше разрыв между спросом на резюме и их предложением. По этим расчетам, в мае 2023 года hh.индекс опустился до 3,6, в июне — до 3,1 пункта. Эксперты прогнозируют, что ситуация может ухудшиться, поскольку лето не самое популярное время для смены и поиска работы.

Выход — перекупать специалистов, считают аналитики. 59 % работодателей в качестве решения проблемы дефицита кадров видят рост ФОТ (фонда оплаты труда). Ситуацию с зарплатной гонкой подтверждают и результаты другого опроса hh.ru. Чуть больше половины работодателей отметили — в течение 2023 года заработные платы в компаниях подрастут.

Что еще советуют в этой ситуации эксперты? Улучшать качество работы с людьми на всех уровнях, чтобы быть привлекательными для новых кадров, менять отношение топ-менеджмента и руководителей к человеческому капиталу компании. Выявлять возможные пробелы в управлении персоналом и эффективно направлять усилия HR на удержание кадров помогает использование HCM-решений.

Россияне стали рекордно много работать

Длительность рабочей недели у россиян выросла до рекордного уровня — в первом квартале 2023 года она составила рекордные с 2010 года 38,5 часа, свидетельствуют данные Росстата, которые проанализировали FinExpertiza и РБК. Ситуация стала логичным продолжением кадрового дефицита.

Рост рабочей загрузки у россиян произошел вследствие острой нехватки персонала, перехода отдельных предприятий на работу в несколько смен и повышения экономической вовлеченности женщин — статистически, они стали проводить на работе больше времени, отмечают эксперты.

В первом квартале этого года подавляющее большинство россиян (89,8 %) работали от 31 до 40 часов в неделю, следует из данных Росстата. Переработки (более 40 часов) фиксировали 4,3 % населения, а менее 31 часа в неделю трудились 3,9 % россиян. При этом в начале 2022 года россияне работали около 38 часов 14 минут, а в 2021-м — чуть менее 38 часов, говорится в исследовании.

Эксперты подчеркнули, что данные говорят о снижении неполной занятости и скрытой безработицы. Иными словами, число граждан, находящихся в простое или режиме неполного рабочего дня, сократилось за год более чем в три раза, а это, в свою очередь, приводит к росту фактически отработанных часов.

График: Как менялась средняя фактическая длительность рабочей недели

Появился новый бесплатный инструмент для оценки рынка труда

На фоне дискуссий по поводу кадрового дефицита сервис Авито Работа представил собственный бесплатный инструмент для найма — индекс рынка труда, анализирующий предложения работодателей и активность соискателей по регионам, профессиям и уровню зарплат.

По сути, это очередной анализ соотношения соискателей к активным вакансиям. Из нового — система выдает результаты согласно выбранным критериям — географии и профессиональной сфере, а к описанию прилагаются экспертные рекомендации, которые помогут работодателям в выборе стратегии подбора и найма персонала. Для удобства оценки выбрана классическая шкала от 1 до 10. Всего можно использовать пять фильтров: по федеральным округам, регионам, городам, сферам и профессиям.

Сервис предлагает определить, в каких регионах какие вакансии лучше размещать, стоит ли оптимизировать затраты на подбор новых сотрудников или, напротив, увеличить бюджет, рассказывают разработчики.

В качестве примера в компании приводят расчеты для Нижегородской области: в сфере производства индекс здесь составляет 1,9. Это означает, что вакансий в регионе больше, чем соискателей, поэтому работодателям рекомендуется расширять воронку найма (искать кандидатов в других регионах и любого возраста), предлагать комфортные условия и зарплату не ниже, чем на других предприятиях. В Московской области в IT-сфере индекс равен 4,6 — спрос и предложение равны. Поэтому, конкурируя за соискателей, компаниям стоит больше говорить о своих преимуществах и оперативно реагировать на отклики.

ИИ изменит ожидания работодателей от сотрудников

Пока в России ищут решение проблемы поиска новых сотрудников и удержания уже имеющихся, зарубежные HR-менеджеры задумались, как искусственный интеллект повлияет на требования к человеческим ресурсам. По данным свежего исследования TalentLMS, 64 % из них считают, что рост ИИ трансформирует ожидания от сотрудников.

65 % опрошенных менеджеров по персоналу уверены, что цифровые, когнитивные и коммуникативные навыки будут иметь решающее значение для успеха человека в эпоху ИИ. В тройке самых востребованных скилов, по мнению HR-менеджеров, окажутся умение решать проблемы, креативность и способность к обучению.

Опрос также выявил опасение HR-специалистов, что ИИ окажет негативное влияние на благополучие сотрудников. 56 % опрошенных менеджеров согласились с тем, что необходимость развития новых навыков, вызванная внедрением искусственного интеллекта, способствует росту стресса сотрудников.

В свете этого 85 % HR-менеджеров планируют внедрять решения по обучению сотрудников искусственному интеллекту, а 54 % подчеркнули важность выделения бюджета на обучение ИИ. Кроме того, 41 % HR-менеджеров уверены, что организациям следует подготовиться к смешанной рабочей силе, включающей как сотрудников, так и ИИ, чтобы максимизировать преимущества внедрения ИИ.

При этом 45 % менеджеров по персоналу считают, что компаниям необходимо определить четкую политику в области искусственного интеллекта — сформулировать рекомендации, как этично и надлежащим образом использовать ИИ на рабочем месте.

Исследователи выяснили, как работа внутри команд влияет на эффективность компании

Компании Wrike и Sapio Research опросили более 1 000 бизнес-лидеров и 2 000 работников умственного труда в Великобритании и США, чтобы понять, как внедренные ими решения по повышению эффективности повлияли на персонал и какие из них внесли наибольший вклад в успех организации.

Среди основных причин неэффективности, респонденты назвали плохую коммуникацию в командах, время, потраченное впустую на встречи и дублирование работы, а также плохо разработанные или устаревшие процессы. По их мнению, для повышения эффективности необходимо инвестировать в новые решения по управлению проектами и работой, повышение квалификации сотрудников и консолидацию программных приложений.

В связи с этим многие организации прогнозируют увеличение ИТ-бюджета, сосредотачиваясь на программном обеспечении для управления работой, чтобы оптимизировать рабочие нагрузки и уменьшить коммуникативные потери между разрозненными приложениями и командами.

По мнению трех четвертей (76 %) работников умственного труда, единый источник достоверной информации помог бы им снизить стресс, связанный с работой, а 80 % считают, что это повысит общую эффективность. 62 % бизнес-лидеров согласны с утверждением, что если бы организация использовала общую платформу управления совместной работой в качестве единого источника достоверной информации, компания могла бы быстрее достигать бизнес-результатов.

В отчете также подчеркивается решающая роль ИИ в повышении эффективности. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения при интеграции в ключевые HCM-решения и платформы по управлению проектами позволяют автоматизировать рабочие процессы, сократить количество ручных задач и эффективно управлять растущей сложностью работ.

Категории